![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/02fb3b40-efd7-4b34-9b3d-92d5da7fd18b/nlyfenko-lthumb.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Николай Лыфенко
Компания: Positive Technologies
Тип доклада: Доклад
Спикер расскажет про один подход к детектированию зловредного сетевого трафика с помощью методов машинного обучения. Вы узнаете, как с помощью косвенных признаков на уровне TCP/IP модели OSI можно с высокой точностью и низкой ошибкой первого рода проводить классификацию трафика на зловредный и легитимный. Будет интересно специалистам по машинному обучению и информационной безопасности.
Компания: Positive Technologies
Компания: Positive Technologies