Начало основного контента

Сбор и разметка данных для машинного обучения

ЯзыкRU

Поговорим о разметке данных для машинного обучения. Спикер коснется того, как меняется процесс работы с данными на разных этапах, и объяснит, почему данные важнее для ML, чем можно было подумать. Будут представлены некоторые распространенные случаи использования данных и затронуты важные моменты, о которых следует помнить при работе с данными.

Из доклада вы узнаете:

  • Зачем нужно собирать и размечать данные?
  • Можно ли использовать готовые датасеты?
  • Что влияет на необходимость сбора и разметки данных?
  • Кто собирает и размечает данные?
  • #crowdsourcing
  • #data-centric
  • #data_labelling
  • #approach
  • #datascaling
  • #datasets

Спикеры

Приглашенные эксперты