Управление ML-продуктами при помощи LeanDS

Обсудим распространенные проблемы, возникающие при создании продуктов на основе машинного обучения, и подходы к их решению. Рассмотрим методы постановки гипотез для таких продуктов, включая декомпозицию гипотез на элементарные дата- и метод-гипотезы. Также мы обсудим важность определения целей и бизнес-метрик для успешной реализации ML-продуктов. Рассмотрим жизненный цикл таких продуктов, начиная с прототипирования и заканчивая поддержкой, и обсудим необходимый состав команды для их разработки.